L’Intelligenza Artificiale applicata alla Qualità sta trasformando il modo in cui le aziende gestiscono informazioni, reclami e Non Conformità. Nei contesti produttivi molte segnalazioni arrivano ancora sotto forma di dati non strutturati, come email o comunicazioni informali, che richiedono tempo per essere analizzate e integrate nei sistemi aziendali.
L’introduzione dell’AI nei Processi di Qualità consente di trasformare rapidamente queste informazioni in dati strutturati, rendendo più efficiente il Problem Solving e facilitando l’accesso ai dati storici. In questo modo le organizzazioni possono migliorare il controllo del Sistema Qualità e intervenire più rapidamente sulle cause delle anomalie.
Uno degli ambiti in cui l’Intelligenza artificiale applicata alla Qualità trova applicazione è la gestione dei reclami. Quando una segnalazione arriva tramite email o comunicazione informale, le informazioni contenute sono spesso incomplete o non strutturate.
L’AI consente di analizzare automaticamente il contenuto della segnalazione e generare un reclamo nel sistema. In parallelo, il sistema può consultare i dati storici disponibili per individuare eventuali precedenti legati allo stesso articolo o allo stesso cliente.
Questo approccio permette di ridurre le attività manuali di data entry e di ottenere una visione più completa della situazione fin dalle prime fasi dell’analisi. Il team Qualità può quindi avviare più rapidamente le attività di indagine, riducendo il tempo necessario per comprendere il contesto del problema.
Dopo la registrazione del reclamo, il passo successivo consiste nell’individuare la causa radice della Non Conformità. Questa fase richiede spesso l’analisi di dati provenienti da più fonti e il confronto tra diverse informazioni.
L’Intelligenza Artificiale applicata alla Qualità può supportare questo processo attraverso sistemi intelligenti in grado di guidare l’utente durante l’indagine. Analizzando i dati storici e le informazioni disponibili, il sistema può suggerire approfondimenti utili e contribuire a circoscrivere l’origine del problema.
In alcuni casi è possibile determinare se la Non Conformità è legata a un processo interno oppure alla Qualifica Fornitori, aiutando l’utente nella classificazione dell’evento e nella raccolta delle informazioni necessarie per la gestione delle Azioni Correttive. Questo supporto rende l’analisi più strutturata e facilita il processo decisionale nei Processi di Qualità.
L’Intelligenza Artificiale applicata alla Qualità rappresenta un passo importante nel percorso di Digitalizzazione dei Processi aziendali. Oltre all’analisi dei dati, l’AI può supportare anche attività operative come la generazione automatica di piani di controllo a partire da disegni tecnici o la raccolta dei dati direttamente in Produzione.
In contesti produttivi e di Collaudo, ad esempio, l’utilizzo di comandi vocali consente di registrare una Non Conformità senza interrompere le attività operative. Allo stesso tempo, l’accesso rapido ai dati permette di consultare informazioni su articoli, fornitori o unità di Collaudo in tempo reale.
In questo scenario, la capacità di integrare dati, documenti e Processi diventa sempre più strategica per ridurre i Costi della Non Qualità e aumentare l’efficienza del Sistema Qualità.
In questo percorso si inserisce anche l’esperienza di Impresoft, gruppo che accelera la trasformazione digitale delle imprese attraverso quattro competence center specializzati. Tra le realtà del gruppo c’è Blulink, che sviluppa soluzioni per la gestione dei Processi aziendali e della Qualità, tra cui la piattaforma Quarta EVO, progettata per supportare la Digitalizzazione del Sistema Qualità e il controllo integrato dei Processi.